Fabio Correa
@fumec.br
Universidade FUMEC
Scopus Publications
- Interface terminology: Natural language processing of clinical data in Electronic Health Record narratives
Amanda Damasceno de Souza, Frederico Giffoni de Carvalho Dutra, Fábio Corrêa, Helton Júnio da Silva, Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro, Eduardo Ribeiro Felipe
Encontros Bibli, 2025
Objetivo: Apresentar a recuperação e análise de dados clínicos provenientes de anamnese de Prontuário Eletrônico de Pacientes (PEP), denominada nesta pesquisa como Terminologia de Interface Método: O processo de coleta de dados clínicos desta pesquisa foi realizado em prontuários eletrônicos de pacientes de hospital privado. A amostra dos dados foi composta por 18.256 anamneses do domínio da ginecologia do ano de 2018. Os dados clínicos foram recuperados por meio de Processamento de Linguagem Natural utilizando a linguagem Python. Foram analisados os termos mais frequentes relacionados aos dados clínicos do tipo: abreviaturas e siglas, stop words, procedimento e n-gramas. Resultados: Os dados clínicos têm potencial de reutilização para produção científica, traçar perfil epidemiológico e na criação de dicionários e enriquecimento de vocabulários controlados para o PEP e outros sistemas de informação em saúde. Além disso são importantes na delimitação de algoritmos para fins de recuperação da informação. Como resultados um repositório foi criado no OSF contendo planilhas e tabelas com os dados clínicos para seu reuso na delimitação de algoritmo, criações de nuvem de palavras e para identificar os termos mais frequentes em prontuários eletrônicos do paciente no domínio da Ginecologia, já os algoritmos utilizados na recuperação ad informação foram disponibilizados no GitHub. Os dados foram publicados no repositório OSF: https://osf.io/de43a/. Conclusões: Os dados clínicos são informações sobre o paciente, utilizadas para fins de assistência, questões administrativas hospitalares, pesquisa relacionada à saúde e à doença do paciente. A Terminologia de Interface, exemplificada no PEP dos Hospital da pesquisa, apresentou diversidade de dados clínicos nas anamneses. - Expanding a Study on Users’ Perception and Attitudes Toward Artificial Intelligence in Computational Systems
Dárlinton Barbosa Feres Carvalho, Fábio Corrêa, Vinícius Figueiredo de Faria, Leandro Cearenço Lima, Amanda Damasceno de Souza, Marco de Moura Gromato, Mariza Ferro
Journal on Interactive Systems, 2025
Background: Artificial Intelligence (AI) systems are increasingly embedded in various aspects of daily life, raising critical concerns about their societal impacts, ethical implications, and users’ perceptions. Understanding how users perceive and interact with these systems is essential for the development of technologies that are not only technically efficient but also socially responsible and inclusive. Purpose: This study investigates users’ attitudes toward AI through the application of the Attitude Towards Artificial Intelligence (ATAI) scale, complemented by socio-demographic profiling and open-ended questions. By analyzing the perceptions of a diverse group of participants across multiple professional fields, the research seeks to identify patterns of trust, concern, and familiarity with AI systems. The findings offer evidence-based insights into how these attitudes vary according to users’ backgrounds, supporting the development of strategies for the ethical and inclusive adoption of AI. Methods: This article expands upon a previous study by broadening the participant sample and deepening the analysis, contributing to the broader discourse. A total of 136 participants, divided into four distinct groups, were interviewed using a mixed-methods approach. Quantitative data from the ATAI scale were complemented by qualitative insights from open-ended discussions. Results: The findings revealed a widespread reliance on and recognition of the importance of computer systems. Participants consistently emphasized the need for ethical governance and inclusive practices in AI, voicing concerns over biases and the potential to exacerbate inequalities. Conclusion: The study underscores the necessity of ethical and responsible AI adoption in Brazil. It identifies strategies to harness AI for promoting inclusion and equity, advocating for governance frameworks that mitigate risks and address societal disparities. - PROPOSAL FOR IMPROVING THE MATURITY OF KNOWLEDGE MANAGEMENT IN CONFESSIONAL EDUCATION NETWORKS
Renato de Aguiar Corrêa, Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro, Fábio Corrêa, Frederico Giffoni de Carvalho Dutra, Josiane da Costa Vieira Rezende
Perspectivas Em Ciencia Da Informacao, 2024
RESUMO Este estudo se concentra na aplicação prática da Gestão do Conhecimento (GC) em Redes Confessionais de Ensino em Belo Horizonte, MG. Este estudo tem como objetivo principal propor estratégias de melhoria para elevar o nível de maturidade da gestão do conhecimento, com o potencial de impulsionar o desempenho institucional e o impacto educacional dessas organizações. Buscou-se identificar e analisar o nível atual de maturidade da GC em tais instituições, além de propor melhorias práticas com base nos resultados obtidos. No desenvolvimento metodológico, aplicou-se uma pesquisa on-line, cujos dados foram analisados de acordo com os critérios de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO), Alfa de Cronbach e r de Pearson, juntamente com o p-valor, garantindo a dimensionalidade, confiabilidade e validade dos resultados. Após a avaliação, foi revelado que as redes estão no nível 3 de maturidade em GC, correspondendo a um estágio inicial, no qual a importância do conhecimento é reconhecida, e um gerenciamento mais efetivo começa a ser buscado. Algumas proposições de melhoria apresentadas neste artigo podem servir como um guia para instituições que almejarem otimizar a gestão do conhecimento e, consequentemente, aumentarem seu impacto e eficácia. - Knowledge Economy: list of intangible measurement methods by economic sector
Vinícius Figueiredo de Faria, Fábio Corrêa, Marcos Antonio Gaspar, Helton Júnio da Silva, Fabrício Ziviani
Encontros Bibli, 2024
Objetivo: A Ciência da Informação inclui a Gestão do Conhecimento como uma de suas áreas de estudo, em que a teoria e a prática interagem sistematicamente para coordenar as atividades organizacionais. A Gestão do Conhecimento e o Capital Intelectual surgem para definir o desenvolvimento de uma gestão eficaz dos recursos para gerar vantagens competitivas numa economia baseada no conhecimento. Nesse contexto, investidores, executivos de empresas, profissionais, governantes e acadêmicos debatem longamente o potencial de criação de valor do Capital Intelectual. No entanto, os modelos, definições e elementos que sustentam esse campo científico ainda não fornecem um arcabouço fundamental que tenha como função, nortear a mensuração do Capital Intelectual nos setores econômicos. Assim, esta pesquisa tem por objetivo identificar métodos de mensuração do Capital Intelectual e sua correlação com setores da economia. Método: Foi utilizada a técnica de Revisão Sistemática da Literatura, congregada com a Análise de Conteúdo, sendo uma pesquisa de cunho qualitativo e exploratório-descritivo. Resultado: A monta de 80 pesquisas, remanescentes da Revisão Sistemática da Literatura, foram analisadas, sendo identificados os seguintes métodos de mensuração de intangíveis: Métodos de Capital Intelectual Direto (DIC), Métodos de Capitalização de Mercado (MCM), Métodos de Retorno Sobre Ativos (ROA) e Métodos Scorecard (SC). Esses métodos foram correlacionados aos setores de Comércio de produtos (indústria), Comércio de mercadorias, Comércio de serviços e Público. Verifica-se que praticamente todas as categorias de medição do CI (DIC, MCM, ROA e SC) demonstram abrangência nos quatro setores econômicos (indústria, comércio de mercadorias, comércio de serviços e público) identificados. Contudo, destaca-se uma maior concentração de estudos nas categorias ROA e SC, evidenciando um equilíbrio considerável na escolha entre métodos monetários (ROA) e não monetários (SC) para a mensuração do CI. Conclusões: Conclui-se que a relação dos métodos de mensuração de intangíveis para diferentes setores econômicos permite compreender as razões pelas quais investidores, executivos corporativos, profissionais, autoridades governamentais e acadêmicos decidem por mensurar o Capital Intelectual das organizações. Espera-se que esta investigação fomente avanços na consolidação dos aspectos relacionados aos métodos de mensuração de intangíveis ligados ao capital intelectual como importante estrutura para a tomada de decisões nas organizações, comunidades, cidades e países. - Fake news detection: a systematic literature review of machine learning algorithms and datasets
Humberto Fernandes Villela, Fábio Corrêa, Jurema Suely de Araújo Nery Ribeiro, Air Rabelo, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho
Journal on Interactive Systems, 2023
Fake news (i.e., false news created to have a high capacity for dissemination and malicious intentions) is a problem of great interest to society today since it has achieved unprecedented political, economic, and social impacts. Taking advantage of modern digital communication and information technologies, they are widely propagated through social media, being their use intentional and challenging to identify. In order to mitigate the damage caused by fake news, researchers have been seeking the development of automated mechanisms to detect them, such as algorithms based on machine learning as well as the datasets employed in this development. This research aims to analyze the machine learning algorithms and datasets used in training to identify fake news published in the literature. It is exploratory research with a qualitative approach, which uses a research protocol to identify studies with the intention of analyzing them. As a result, we have the algorithms Stacking Method, Bidirectional Recurrent Neural Network (BiRNN), and Convolutional Neural Network (CNN), with 99.9%, 99.8%, and 99.8% accuracy, respectively. Although this accuracy is expressive, most of the research employed datasets in controlled environments (e.g., Kaggle) or without information updated in real-time (from social networks). Still, only a few studies have been applied in social network environments, where the most significant dissemination of disinformation occurs nowadays. Kaggle was the platform identified with the most frequently used datasets, being succeeded by Weibo, FNC-1, COVID-19 Fake News, and Twitter. For future research, studies should be carried out in addition to news about politics, the area that was the primary motivator for the growth of research from 2017, and the use of hybrid methods for identifying fake news. - THE RELEVANCE OF INTELLECTUAL CAPITAL IN SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES
Vinícius Figueiredo de Faria, Fabio Correa, Fabricio Ziviani
Perspectivas Em Ciencia Da Informacao, 2023
Understanding the environment of small and medium-sized companies is indeed relevant, since they are considered a driver of economic and socio-environmental development, due to their ability to generate jobs. However, considering the strategic importance of small and medium-sized companies for the economy, society and governments, the challenge of understanding the peculiarities of the dimensions of Intellectual Capital in this environment is still something to be explored in depth. Thus, the present study is conducted to empirically examine the dimensions of use and value creation of Intellectual Capital in small and medium-sized companies and, simultaneously, provide a clear vision of the strategic role of Intellectual Capital in the effective management of knowledge assets. Through a quantitative approach, this research made use of an online survey as a method of treating the ambition, and the results show that all dimensions of Intellectual Capital have significant effects on the creation of value in small and medium-sized companies. However, it also reveals that the lack of investment capacity seems to be an obstacle to sustainability. The present study has a number of respondent limitations and future studies may not only be carried out in a larger sample, but also contemplate other aspects. - Analysis of Maturity in Knowledge Management at the Municipal Health Department of the Municipality of Contagem, Minas Gerais, Brazil
Revista Cubana De Informacion En Ciencias De La Salud, 2023 - Application of machine learning techniques to recognize human activities with data from human body landmarks
International Conference on Information Systems Icis 2023 Rising Like A Phoenix Emerging from the Pandemic and Reshaping Human Endeavors with Digital Technologies, 2023 - Why is there no consensus on what knowledge management is?
Fábio Corrêa, Claudio Paix�ã, o Anastácio De Paula, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho, Miranda Fuzikawa Anastácio
International Journal of Knowledge Management Studies, 2022
Due to the multiplicity of meanings, there is no clear consensus about what knowledge management is, demanding to understand, in the light of the latest descriptions, which main aspects promote the absence of a harmonious agreement. This research intends to identify and analyse the intervenient that cause disagreements regarding the definition of knowledge management in order to support the proposal of a description that can be generalised. The bibliographic research was carried out to identify current definitions of knowledge management, being of an exploratory nature. Then, the identification of the intervenient that promote the absence of consensus were analysed and categorised by a qualitative approach, which made use of the content analysis technique. 192 intervenient were identified. The conceptual variations through the combined use of these terms explain the inconsistency of descriptions on knowledge management and the impossibility of reaching consensus. This analysis contributed for a new definition. - Maturity in Knowledge Management: practical application of a method
Fábio CORRÊA, Claudio Paixão Anastácio de PAULA, Fabrício ZIVIANI, Vinícius Figueiredo de FARIA
Transinformacao, 2022
Resumo Esta pesquisa analisa o nível de maturidade em Gestão do Conhecimento de uma empresa de assessoria empresarial e serviços contábeis. Essa avaliação foi feita a partir da aplicação de um instrumento prototípico, que é parte de um modelo - em desenvolvimento - de avaliação de maturação e do potencial para a prática da Gestão do Conhecimento em organizações. Esse modelo estabelece cinco níveis de maturidade em Gestão do Conhecimento, sendo: (1) Incógnito (desconhecido); (2) Manifesto (conhecido); (3) Incipiente (inicial, embrionário); (4) Gerenciando (andamento); e (5) Holístico (totalidade). Para a análise da maturidade em Gestão do Conhecimento, foi aplicado um questionário à população de funcionários da empresa, sendo obtida a amostra de 90,9%. A abordagem quantitativa foi aplicada para análise dos dados. Por resultados, a empresa se enquadra no nível três de cinco de maturidade em Gestão do Conhecimento, sendo esse considerado um estágio incipiente (inicial, embrionário), pois busca gerenciar o conhecimento e suas áreas críticas de sucesso. Conclui-se que o método de maturidade apresentado reflete a realidade da empresa analisada. Espera-se que ele possa contribuir com outras organizações que queiram avaliar seu nível de maturidade em Gestão do Conhecimento. - Revista cubana de información en ciencias de la salud
Revista Cubana De Informacion En Ciencias De La Salud, 2022 - Promoting digital entrepreneurship to mitigate the impacts caused by the COVID-19 pandemic
Dárlinton Barbosa Feres Carvalho, Alice Ferreira Cunha, Fábio Corrêa, Fabrício Molica de Mendonça
ACM International Conference Proceeding Series, 2021 - Fault tolerance in web systems: a systematic mapping study
Dárlinton Barbosa Feres Carvalho, Sofia Larissa Da Costa Paiva, Franciane Pereira Gonçalves, Fábio Corrêa
International Journal of Web Engineering and Technology, 2021 - Construction and Content Validation of an instrument for assessment holistic Knowledge Management
Fabio Corrêa, Fabricio Ziviani, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho, Vinícius Figueiredo de Faria, Fernando Silva Parreiras
Perspectivas Em Ciencia Da Informacao, 2021 - The holistic knowledge management: Adherence analysis of the cajueiro’s model
Fábio Corrêa, Leandro Cearenço Lima, Renata de Sousa da Silva Tolentino
Perspectivas Em Ciencia Da Informacao, 2020 - The holistic knowledge management and adherence of fivaz and pretorius model
Fábio CORRÊA
Transinformacao, 2020 - Holistic knowledge management: adherence analysis of the Castillo and Cazarini model
Fábio Corrêa, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho
Knowledge Management Research and Practice, 2020 - The holistic Knowledge Management: adherence analysis of the Federal Data Processing Service (SERPRO) model OF BRAZIL
Fabrício Ziviani, Fábio Corrêa, Cacilda Nacur Lorentz, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho
Encontros Bibli, 2019 - The holistic knowledge management: Theoretical conceptual delineation
Fábio Corrêa
Perspectivas Em Ciencia Da Informacao, 2019 - La gestión del conocimiento holístico: Análisis de adherencia del modelo de Rojas, Bermúdez y Morales
Revista Cubana De Informacion En Ciencias De La Salud, 2019 - Knowledge management towards a holistic approach: Indication of aspects to be contemplated in models of knowledge management
Fabrício Ziviani, Fábio Corrêa, Cristiana Fernandes de Muylder
Revista Digital De Biblioteconomia E Ciencia Da Informacao, 2019 - The holistic knowledge management: Adherence analysis of the Nonaka and Takeuchi (1997) model
Ciencia Da Informacao, 2019 - Development of e-guide app for the holy week
Sbsi 2016 12th Brazilian Symposium on Information Systems Information Systems in the Cloud Computing Era Proceedings, 2016 - Characteristics of the use of Software as a Service: A study on health insurance providers
Sbsi 2016 12th Brazilian Symposium on Information Systems Information Systems in the Cloud Computing Era Proceedings, 2016 - Management of applied knowledge for information technology sector
Informacao E Sociedade, 2015
