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Fish farming as an alternative to reduce the environmental impacts of beef production Revista Brasileira De Meio Ambiente, 2020
Analysis of industrial fishing production in the city of Itajaí, Santa Catarina (Brazil), from the 2000s Revista Brasileira De Meio Ambiente, 2020
A pareto optimal study for the multi-objective oil platform location problem with NSGA-II Marcus Vinicius Oliveira Camara, Glaydston Mattos Ribeiro, Marielce de Cássia Ribeiro Tosta Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018 Offshore production has a high level of complexity inherent to its development and exploration. This context leads to the need for the Multi-objective and Multi-level Capacitated Oil Platform Location Problem (MMCOPLP), which is used for the definition of places for platforms and drilling of wells, given a set of possible candidate points. The conflict between objectives is commonly present in the multi-objective problems and, consequently, there is a set of optimal solutions called the Pareto Optimal. The Pareto Optimal is hard to be determined by exact methods, and heuristics and/or metaheuristics are implemented as alternative methods. Considering the above, the main objective of this study is to propose a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II) to solve the MMCOPLP. Instances are also proposed and the e-Constraint exact method is used to find the Pareto Optimal. Based on the error ratio, on generational distance and on hypervolume metrics, computational experiments show that the NSGA-II provides good solutions, close to Pareto Optimal and better than a Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) metaheuristic proposed in the literature.
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JOGO INTERATIVO NO DIÁLOGO SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS C Brandão, B Santos, F Santos, J Tognere, J Barbosa, J Andrelino, ... Anais da Semana de Biologia da UFES de Vitória 2, 40-40 , 2021 2021
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