Geography, Planning and Development, Environmental Science
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Identification of native palms (Arecaceae) in tropical forest areas based on Convolutional Neural Network with UAV Images Airton Gaio Junior, Rodrigo Pinheiro Ribas Revista Brasileira De Geografia Fisica, 2023 As palmeiras são componentes importantes para a manutenção da biodiversidade e ecossistemas em florestas tropicais. Além disso, elas são amplamente utilizadas por comunidades extrativistas para diversos fins, como alimentação, medicina e comércio. No entanto, o conhecimento sobre identificação e sua distribuição realizado por abordagens tradicionais apresentam baixa taxa de acurácia relatada e alto custo financeiro e operacional. Para solucionar esse problema, as redes neurais artificiais, especialmente as convolucionais, estão sendo utilizadas para reconhecimento de padrões em imagens, principalmente se coletadas por equipamentos remotos de baixo custo, como drones. Tais redes têm apresentado altas taxas de precisão na identificação de espécies florestais. Esse estudo propõe um método para classificar palmeiras nativas da família Arecaceae em áreas de floresta tropical, utilizando imagens adquiridas por um veículo aéreo não tripulado de baixo custo operacional e uma rede neural convolucional. O método alcançou resultados mais precisos do que as abordagens convencionais, com uma acurácia de 95,86% e métricas de precisão de 99,57% e Recall de 95,95%. Desta forma, os mapas derivados desses sistemas de baixo custo podem ser úteis para apoiar projetos de manejo e monitoramento florestal comunitário na Amazônia. Palavras-chave: segmentação, aprendizado profundo, CNN, palmeiras, sensoriamento remoto.
Flood extent delineation using Sentinel-1 data as information source: systematic review of processing methods Mariane Souza Melo de Liz, Rodrigo Pinheiro Ribas Revista Brasileira De Geografia Fisica, 2022 Delineating the flood extent using SAR data has been an unexceptional activity since the launch of the first sensors. The methodologies applied to image classification vary in complexity and accuracy and, for Sentinel-1, the technical procedures must be adapted considering their polarization, band, temporal resolution, and other factors. Considering these aspects, this article aimed to realize a systematic literature review discussing the most frequent methodologies applied to flood mapping classification employing Sentinel-1 data; describe the preferred methods by areas of expertise; and, inform about their accuracy level. Results indicate that thresholding is the most common methodologies used to flood delineation whatsoever is the researcher area of work. Excellent accuracy levels (reaching 99%) can be obtained using thresholding as the major method, with refinement provided by additional procedures to correct limitations and misclassification. The Sentinel-1data is a good source of information to realize classification in flooded areas but has its limitations in small areas. The choice of methodology for processing SAR data is subjective and requires specific knowledge in the remote sensing field from who executes a hydrological study.Keywords: Flood mapping, thresholding, synthetic aperture radar, remote sensing. Delineamento de extensão de inundação usando dados Sentinel-1 como fonte de informação: revisão sistemática dos métodos de processamento RESUMODelinear a extensão da inundação usando dados SAR tem sido uma atividade comum desde o lançamento dos primeiros sensores. As metodologias aplicadas à classificação de imagens variam em complexidade e precisão e, para o satélite Sentinel-1, os procedimentos técnicos devem ser adaptados considerando sua polarização, banda, resolução temporal, entre outros fatores. Considerando esses aspectos, este artigo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática de literatura discutindo as metodologias frequentemente aplicadas à classificação do mapeamento de inundações empregando dados do Sentinel-1; descrever os métodos preferidos por áreas de especialização do analista; e, informar sobre seu nível de precisão. Os resultados indicam que a limiarização é a metodologia mais comum utilizada para o delineamento de inundação, seja qual for a área de trabalho do pesquisador. Excelentes níveis de precisão (cerca de 99%) podem ser obtidos usando a limiarização como o método principal, com refinamento fornecido por procedimentos adicionais para corrigir limitações e erros de classificação. Os dados do Sentinel-1 são uma boa fonte de informação para realizar a classificação em áreas inundadas, mas têm suas limitações em áreas pequenas. A escolha da metodologia para o processamento de dados SAR revela-se subjetiva, inerente ao campo de estudo do pesquisador, e requer conhecimento específico na área de sensoriamento remoto de quem executa um estudo hidrológico.Palavras-chave: Mapeamento de inundação, limiarização, radar de abertura sintética, sensoriamento remoto.
Biodiversity and ecosystem services in the Campo Rupestre: A road map for the sustainability of the hottest Brazilian biodiversity hotspot G. Wilson Fernandes, Lucas Arantes-Garcia, Milton Barbosa, Newton P.U. Barbosa, Eugênia K.L. Batista, Wallace Beiroz, Fernando M. Resende, Anna Abrahão, Emmanuel D. Almada, Elaine Alves, Natacha J. Alves, Patrícia Angrisano, Montserrat Arista, Juan Arroyo, André Jardim Arruda, Thaise de Oliveira Bahia, Laura Braga, Lílian Brito, Marcos Callisto, Dario Caminha-Paiva, Marília Carvalho, Abel Augusto Conceição, Leda N. Costa, Antonio Cruz, Jessica Cunha-Blum, John Dagevos, Braulio F.S. Dias, Victor D. Pinto, Rodolfo Dirzo, Daniel Quedes Domingos, Lívia Echternacht, Stephannie Fernandes, Jose Eugenio C. Figueira, Cecilia F. Fiorini, Ana Maria Giulietti, Augusto Gomes, Vanessa M. Gomes, Bernardo Gontijo, Fernando Goulart, Tadeu J. Guerra, Patrícia A. Junqueira, Débora Lima-Santos, Julia Marques, Joao Meira-Neto, Deise T.B. Miola, Leonor Patrícia C. Morellato, Daniel Negreiros, Elizabeth Neire, Ana Carolina Neves, Frederico S. Neves, Samuel Novais, Yumi Oki, Elizabeth Oliveira, Rafael S. Oliveira, Marco O. Pivari, Euripedes Pontes Junior, Bernardo D. Ranieri, Rodrigo Pinheiro Ribas, Aldicir Scariot, Carlos E. Schaefer, Letícia Sena, Pedro G. da Silva, Paulo R. Siqueira, Natalia C. Soares, Britaldo Soares-Filho, Ricardo Solar, Marcelo Tabarelli, Rogério Vasconcellos, Evaldo Vilela, Fernando A.O. Silveira Perspectives in Ecology and Conservation, 2020 Global sustainability rests on a myriad of benefits provided by natural ecosystems that support human livelihoods and well-being, from biodiversity persistence to climate regulation. The undeniable importance of conserving tropical forests has drawn most of the conservation spotlight towards it. However, open ecosystems such as the Brazilian Campo Rupestre (rupestrian grassland), have been historically overlooked despite their high diversity and key associated ecosystem services. We highlight major current threats to the persistence of the Campo Rupestre emphasizing its ecological, social, cultural, geo-environmental, and economic importance. We call attention to the importance of the Campo Rupestre as a reservoir of biodiversity and ecosystem services and offer priority actions that resulted from discussions involving scientists, industry representatives, environmental managers, and other members of civil society. Proposed actions include efforts related to ecological restoration, sustainable ecotourism, protection of traditional ecological knowledge, identification of emerging research questions, and development of tailored public policies. Such issues are integrated into a framework that collectively represents a road map to safeguard the Campo Rupestre from further degradation and steer its historical overexploitation towards sustainable management. Safeguarding the future of non-forest biomes like this poses a challenge to current paradigms of nature conservation. By establishing priorities and guidelines, we propose an actionable plan, which we hope can support informed decision-making policy towards a sustainable use of the Campo Rupestre.
Spatial uncertainty analysis of GIS-based multicriteria weights of factors that influence in landscape connectivity Proceedings of the Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2019
Collaborative mapping through social networks as a citizens' activism in the discussions about Florianópolis's Participative Master Plan Disegnarecon, 2018
