Raphael Lucio Reis dos Santos

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Professor at Federal Center for Technological Education of Minas Gerais
CEFET/MG

Raphael Lucio Reis dos Santos


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RESEARCH, TEACHING, or OTHER INTERESTS

Civil and Structural Engineering, Building and Construction, Engineering
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  • Construction and demolition waste generation forecasting model for medium-sized Brazilian cities
    Raphael Lúcio Reis dos Santos, Conrado de Souza Rodrigues, Guilherme de Castro Leiva, Armando Belato Pereira
    Engenharia Sanitaria E Ambiental, 2023
    RESUMO A geração de resíduos está aumentando em função do crescimento da população, urbanização e desenvolvimento econômico, especialmente nos países em desenvolvimento. O conhecimento do quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado por meio de previsões pode auxiliar os tomadores de decisões a adotarem práticas mais eficientes de gestão, sendo fundamentais para prevenir o desenvolvimento dos problemas ambientais. O objetivo deste artigo foi desenvolver um modelo de previsão de geração dos resíduos de construção e demolição para cidades brasileiras de médio porte populacional, utilizando como estudo de caso o munícipio de Varginha (MG). Foi elaborado um modelo linear múltiplo (R2 = 0,880), empregando como variáveis independentes a expansão urbana, o Produto Interno Bruto (PIB) e o PIB per capita para prever o quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado em 2020 e a quantidade de resíduo que será produzida em 2040 no município. Os resultados da aplicação do modelo indicaram aumento de 18,27% no quantitativo de resíduo de construção e demolição gerado no município, quando comparados o cenário de 2020 (39.940 t) e de 2040 (47.238 t). Também foi verificada a eficiência do modelo ao aplicá-lo em outras seis cidades brasileiras de similar porte populacional e que possuíam pesquisas sobre a geração de resíduo de construção e demolição. A diferença do quantitativo de resíduo de construção e demolição obtido pelos autores e os calculados pelo modelo foram inferiores a 13%. Os resultados desta pesquisa podem contribuir para o desenvolvimento de estratégias de gestão de resíduos de construção e demolição eficientes, já que fornece uma ferramenta para resolução dos problemas ambientais atuais e também permite a adoção de ações proativas para a correta gestão em cenários futuros.
  • Analysis of the resilient modulus and california bearing ratio in mixtures containing slate waste and clayey soil
    Raphael Lucio Reis dos Santos, Conrado de Souza Rodrigues, Vinícius Antônio Florentino Camargo, Armando Belato Pereira, João Marcos Guimarães Rabelo
    Rem International Engineering Journal, 2021
    The use of slate waste can help to reduce the impacts caused to the environment due to the decrease of the appropriate disposal areas and the disordered consumption of raw material. This article presents an analysis of the Resilient Modulus (RM) and the California Bearing Ratio (CBR) of this waste in mixtures with clayey soil. To analyze variations in RM and CBR due to the increase in the slate waste content, tests were carried out on reference mixtures (REF) and mixtures containing slate waste (SLT). The tests were carried out for mixtures of granular material (gneiss for REF and slate waste for SLT) and clay soil, containing different levels of granular materials (50%, 60%, 70%, 80% and 90%) It was observed that the values of Resilient Modulus and California Bearing Ratio of the SLT mixtures increased 62.8% and 127.0% with the addition of the slate waste between the SLT 50/50 and SLT 90/10 mixtures, respectively. This behavior was similar to that presented by the REF mixtures, which increased 125.0% in RM and 60.1% in CBR for the same addition of granular material. The results obtained indicate that the mixtures containing slate waste presented RM and CBR similar to those of conventional materials (such as the REF mixtures) used in layers of sub-base and the base of pavements. Finally, it was concluded that the relationship between RM and CBR is non-linear for both mixtures (REF and SLT) in function of granular material addition.
  • Forecasting bearing capacity performance with semi-empirical and theoretical methods applied to precast concrete piles founded on sandy clay in the region of uberlândia-mg, brazil
    Armando Belato Pereira, Thiago Bomjardim Porto, Romero César Gomes, Raphael Lucio Reis dos Santos, João Marcos Guimarães Rabelo
    Rem International Engineering Journal, 2020
    This article presents a study on the performance of semi-empirical methods based on the Standard Penetration Test (SPT) for the prediction of bearing capacity already disseminated in the practice of Brazilian Foundation Engineering (Aoki and Velloso, 1975; Décourt and Quaresma, 1978, 1996; Teixeira,1996), together with the recent method proposed by Pereira (2020), and the theoretical method known as a Method (disseminated around the world). These were applied to precast concrete piles based on sandy clay in the Uberlândia-MG region. In the performance analysis, the ultimate shaft and tip resistances and the bearing capacity values, which were utilized as references, were mobilized in the dynamic loading tests performed on ten piles. The results of these tests were compared with those obtained using the mentioned methods. In general, both methods yielded robust results, with relatively accurate predictions, except the a Method, which was found to perform below the semi-empirical methods considered. The research still highlights the need for discretion in the application of semi-empirical/theoretical methodologies because there are certain scenarios wherein these methods can yield inaccurate results.

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  • Low-carbon solid waste materials for railway sub-ballast layers: a review of mechanical performance, sustainability and regulatory gaps
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  • Crumb Rubber Asphalt: A Systematic Review of Performance, Durability and Sustainability
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  • Evaluation of Slate Waste as a Sustainable Material for Railway Sub-Ballast Layers: Analysis of Mechanical Behavior and Performance
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    RLR Santos, CS Rodrigues, GC Leiva, AB Pereira
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    Brazilian Journal of Development 6 (3), 15984-16006 , 2020
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    2020.0
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    2019.0
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