Gabriel Antonio Silva Soares

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Geography Sciences Department/ Federal University of Pernambuco
Federal University of Pernambuco

Gabriel Antonio Silva Soares


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Hydrology
Climatology
Geoscience
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  • Forest Biomass Estimation in Conservation Units Using Geotechnologies
    Sidney Henrique Campelo de Santana, Nara Tôrres Silveira, Gabriel Antonio Silva Soares, Camila Gardenea de Almeida Bandim, Jadson Freire da Silva, et al.
    Revista Brasileira De Geografia Fisica, 2024
    Das 15 metrópoles brasileiras, 10 estão sob o domínio da Mata Atlântica. Neste sentido, o fenômeno da metropolização suprimiu o bioma em fragmentos florestais, sobretudo nas zonas próximas ao litoral. Com isso, as Geotecnologias se apresentam como ferramentas promissoras na análise e monitoramento das florestas urbanas. Dessa forma, o objetivo deste estudo consistiu em propor a estimativa e análise da biomassa florestal acima do solo (BAS) mediante geotecnologias. Os sítios selecionados correspondem às Unidades de Conservação mata de Dois Irmãos, mata Curado/Jardim Botânico e a mata do Engenho Uchôa, situadas no município do Recife, Pernambuco. Para execução deste trabalho, foi adquirida nuvem de pontos LiDAR junto à Prefeitura do Recife. Para estimar a biomassa foi feita dendrometria em 31 indivíduos arbóreos. A partir da nuvem de pontos construiu-se o Modelo Digital de Terreno (MDT) e o Modelo Digital de Copa (MDC). Posteriormente, foi realizada uma correlação entre a BAS estimada a partir de LiDAR, e a altura das árvores aferida sobre o modelo digital, em que se obteve um coeficiente de Pearson = 0,8. Com base nestes resultados, se estruturou uma equação para estimar a biomassa florestal total, utilizando como variável o MDC. A estimativa da biomassa florestal total da mata de Dois Irmãos resultou em 169,9 Gg, a da mata do Jardim Botânico, em 25,27 Gg e da mata de Engenho Uchôa, num total de 9,86 Gg. Considera-se, portanto, que o uso integrado das Geotecnologias responde bem à estimativa e monitoramento da biomassa florestal.
  • Carbon sequestration estimates by different methods in forest ecosystems: an approach to the seasonally dry tropical forest (Caatinga)
    Revista Brasileira De Meio Ambiente, 2024
  • Temporal Analysis of Water Quality for the Nilo Coelho Reservoir, Terra Nova, Pernambuco, Brazil
    Nara Silveira, Igor Tibúrcio, Gabriel Soares, Josicleda Galvíncio, Danilo Santos, et al.
    Water Switzerland, 2023
    The Brazilian northeast has a characteristic relationship with water resources because, in this region, water scarcity is associated with natural factors and accentuated by anthropic actions that interfere with water quality. The present work aimed to perform a temporal analysis of the water quality of the Nilo Coelho reservoir, municipality of Terra Nova, a semi-arid region of Pernambuco. Initially, the parameters of dissolved oxygen, nitrate, and phosphorus, available in the system of hydrological response units for Pernambuco (SUPer), following the resolution of the National Environment Council (CONAMA), for the years 1963–2021, were analyzed. Subsequently, land use and occupation mapping were carried out to identify the activities that developed in the region. The result of the analysis of water quality for the Nilo Coelho reservoir classifies it as little compromised, since the parameters are within acceptable limits, with greater variations for phosphorus. Regarding the use and occupation of the soil, there was an increase in water availability and agricultural areas, with a reduction in the caatinga. Continuous monitoring of water quality in the reservoir is recommended, in addition to the application of SUPer and land use and occupation maps as tools for the management of water resources.
  • The use of lidar data for the understanding of water flow and accumulation dynamics in the recife – pe
    Alessandra De Santana Lima, Camila Gardenea de Almeida Bandim, Gabriel Antonio Silva Soares, Juliana Patrícia Fernandes Guedes Barros, Josiclêda Domiciano Galvíncio
    Revista Brasileira De Geografia Fisica, 2021
    Os grandes aglomerados urbanos desencadeiam profundas problemáticas de natureza hidroclimática, resultantes principalmente das formas de uso e ocupação do solo. Os padrões hídricos, tais como escoamento e acúmulo de fluxo, são afetados diretamente pelo efeito de impermeabilização do solo decorrente das construções humanas e quando esta estrutura urbana é somada aos eventos climáticos extremos, culminam na ocorrência periódica de inundações. Diante deste contexto, o presente estudo tem como objetivo compreender e identificar os danos hidrológicos decorrentes da concentração urbana, sobre a dinâmica natural do escoamento, a fim de investigar os fatores que provocam estas inundações nas determinadas regiões. A área de estudo do presente trabalho é representada por folhas de amostragem do sensor LiDAR das Regiões político administrativas IV e VI do município do Recife, Pernambuco. Para subsidiar a análise proposta, os modelos digitais de elevação do projeto Pernambuco 3D, provenientes do sensor LiDAR, foram processados em ambiente SIG, e a partir destes dados de alta resolução espacial foi possível analisar detalhadamente as variáveis que propiciam o escoamento superficial e acúmulo de fluxo nas áreas em estudo. Os resultados obtidos para as áreas de amostragem, foram analisados e comparados com as políticas públicas de drenagem urbana e planejamento territorial vigentes, avaliando a relação entre as redes de macro e microdrenagem, com a ocorrência de inundações no meio urbano. The use of lidar data for the understanding of water flow and accumulation dynamics in the Recife – PEA B S T R A C TLarge urban agglomerations result in huge problems of hydroclimatic nature, resulting mainly from the forms of land use and occupation. Water patterns, such as runoff and flow accumulation, are directly affected by the waterproofing effect from human constructions, and when added to the extreme weather events, they culminate in a periodic occurrence of urban floods. The study area of the present work is represented by the LiDAR sensor sampling sheets from the administrative political Regions IV and VI of the municipality of Recife, in Pernambuco. Given this context, the present study aims to understand and identify the hydrological damage caused by the urban concentration on the natural dynamics of runoff, to investigate the factors that cause these floods in that specific region. To subsidize the proposed analysis, the digital elevation models of the Pernambuco 3D project, from the LiDAR sensor, were processed in a GIS environment, and from these high spatial resolution data it was possible to analyze in detail the variables that propitiate surface runoff and flow accumulation in the areas under study. The results obtained for the sampling areas were analyzed and compared with the urban drainage and territorial planning public policies in force, evaluating the relationship between the macro and micro drainage networks, with the occurrence of floods in the urban environment. Keywords: Geoprocessing. remote sensing. urbanization. urban flood. surface runoff.
  • Using lidar to evaluate water patterns in urban areas basin: Physiographic characterization of the rio beberibe basin, pe
    Gabriel Antonio Silva Soares, Josiclêda Domiciano Galvíncio
    Revista Brasileira De Geografia Fisica, 2020
    A caracterização fisiográfica, consiste no levantamento dos principais parâmetros fisiográficos de uma bacia, que podem ser extraídos de mapas, fotografias aéreas e imagens de satélite, e se apresenta como uma ferramenta útil ao planejamento e gestão dos recursos hídricos, por existir uma forte correspondência entre as características físicas de uma bacia hidrográfica e seu regime hidrológico. O presente estudo se propõe a caracterizar fisiograficamente a bacia hidrográfica do Rio Beberibe utilizando os dados do sensor LiDAR com resolução espacial de 5 m em uma escala de 1:5000, provenientes do programa PE3D (Pernambuco Tridimensional). Os resultados obtidos sobre os parâmetros geométricos, levaram à conclusão de que a bacia hidrográfica do Rio Beberibe não é naturalmente propensa à ocorrência de enchentes, por possuir uma forma alongada. Sobre os padrões de drenagem, foi possível concluir que a bacia possui uma drenagem rica e escoamento superficial fluido e ágil, que seus canais possuem perfis retilíneos, e que se trata de uma bacia de 6ª ordem. Acerca das características do relevo, foi constatado que a bacia não possui picos de altitudes elevados, porém uma considerável amplitude altimétrica, além de que na declividade da bacia não estão apresentadas inclinações bruscas. Using LiDAR to evaluate water patterns in urban areas basin: Physiographic characterization of the Rio Beberibe basin, PE A B S T R A C TThe physiographic characterization consists in the survey of the main physiographic parameters of a basin, which can be extracted from maps, aerial photographs and satellite images, and presents itself as a useful tool for planning and management of water resources, as a consequence of the influence between the physical characteristics of a river basin and its hydrological behaviour. The selection of the Beberibe river basin for the development of this research was made due to their importance for the macrodrainage of the state of Pernambuco, and because they are located in an area of strong urban activity. Thus, these areas present strong socioeconomic activity, which configures them as spaces where water planning is crucial for the conscious use of their resources. Faced with this scenario, the present study proposes to physiographically characterize the Beberibe river basin using LiDAR sensor data with a spatial resolution of 5 m on a scale of 1:5000, from the PE3D program (Three-Dimensional Pernambuco). The main morphometric parameters obtained for the Beberibe River basin were grouped into three groups of characteristics. The geometric characteristics, which consist of the following parameters: drainage area (A), basin perimeter (P), axial length (L), compacity coefficient (Kc), shape factor (Kf), and circularity index (IC). The characteristics of the drainage network, which consists in the survey of the following parameters: length of the main river (Lc), total length of the channels (Lt), basin order, drainage density (Dd), hydrographic density (Dh), sinuosity index (Is), and average runoff length (

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